Redis是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store），和memcached类似，redis常被称作是一款key-value内存存储系统或者内存数据库，同时由于它支持丰富的数据结构，又被称为一种数据结构服务器（data structure server）。

编译完redis，它的配置文件在源码目录下 redis.conf  ，将其拷贝到工作目录下即可使用，下面具体解释redis.conf中的各个参数：

1 daemonize  no

默认情况下，redis 不是在后台运行的，如果需要在后台运行，把该项的值更改为yes。

2 pidfile  /var/run/redis.pid

当Redis 在后台运行的时候，Redis 默认会把pid 文件放在/var/run/redis.pid，你可以配置到其他地址。当运行多个redis 服务时，需要指定不同的pid 文件和端口

3 port

监听端口，默认为6379

4 #bind 0.0.0.0

指定Redis 只接收来自于该IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求，在生产环境中为了安全最好设置该项。默认注释掉，不开启

5 timeout 0

设置客户端连接时的超时时间，单位为秒。当客户端在这段时间内没有发出任何指令，那么关闭该连接

6 tcp-keepalive 300

指定TCP连接是否为长连接,"侦探"信号有server端维护。默认为300.表示禁用

7 loglevel notice

log 等级分为4 级，debug,verbose, notice, 和warning。生产环境下一般开启notice

8 logfile stdout

配置log 文件地址，默认使用标准输出，即打印在命令行终端的窗口上，修改为日志文件目录

9 databases 16

设置数据库的个数，可以使用SELECT 命令来切换数据库。默认使用的数据库是0号库。默认16个库

10 

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

保存数据快照的频率，即将数据持久化到dump.rdb文件中的频度。用来描述"在多少秒期间至少多少个变更操作"触发snapshot数据保存动作

默认设置，意思是：

if(在60 秒之内有10000 个keys 发生变化时){

进行镜像备份

}else if(在300 秒之内有10 个keys 发生了变化){

进行镜像备份

}else if(在900 秒之内有1 个keys 发生了变化){

进行镜像备份

}

11 stop-writes-on-bgsave-error yes

当持久化出现错误时，是否依然继续进行工作，是否终止所有的客户端write请求。默认设置"yes"表示终止，一旦snapshot数据保存故障，那么此server为只读服务。如果为"no"，那么此次snapshot将失败，但下一次snapshot不会受到影响，不过如果出现故障,数据只能恢复到"最近一个成功点"

12 rdbcompression yes

在进行数据镜像备份时，是否启用rdb文件压缩手段，默认为yes。压缩可能需要额外的cpu开支，不过这能够有效的减小rdb文件的大，有利于存储/备份/传输/数据恢复

13 rdbchecksum yes

是否进行校验和，是否对rdb文件使用CRC64校验和,默认为"yes"，那么每个rdb文件内容的末尾都会追加CRC校验和，利于第三方校验工具检测文件完整性

保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。

14 dbfilename dump.rdb

镜像备份文件的文件名，默认为 dump.rdb

15dir /data/redis/

数据库镜像备份的文件rdb/AOF文件放置的路径。默认为./，一定要修改，不然在程序在那个目录启动镜像文件就在那里。

设置该数据库为其他数据库的从数据库，并为其指定master信息。

17 masterauth

当主数据库连接需要密码验证时，在这里指定

18 slave-serve-stale-data yes

当主master服务器挂机或主从复制在进行时，是否依然可以允许客户访问可能过期的数据。在"yes"情况下,slave继续向客户端提供只读服务,有可能此时的数据已经过期；在"no"情况下，任何向此server发送的数据请求服务(包括客户端和此server的slave)都将被告知"error"

19 slave-read-only yes

slave是否为"只读"，强烈建议为"yes"

20 # repl-ping-slave-period 10

slave向指定的master发送ping消息的时间间隔(秒)，默认为10

21 # repl-timeout 60

slave与master通讯中,最大空闲时间,默认60秒.超时将导致连接关闭

22 repl-disable-tcp-nodelay no

slave与master的连接,是否禁用TCP nodelay选项。"yes"表示禁用,那么socket通讯中数据将会以packet方式发送(packet大小受到socket buffer限制)。

可以提高socket通讯的效率(tcp交互次数),但是小数据将会被buffer,不会被立即发送,对于接受者可能存在延迟。"no"表示开启tcp nodelay选项,任何数据都会被立即发送,及时性较好,但是效率较低，建议设为no

23 slave-priority 100

适用Sentinel模块(unstable,M-S集群管理和监控),需要额外的配置文件支持。slave的权重值,默认100.当master失效后,Sentinel将会从slave列表中找到权重值最低(>0)的slave,并提升为master。如果权重值为0,表示此slave为"观察者",不参与master选举

24 # requirepass foobared

设置客户端连接后进行任何其他指定前需要使用的密码。警告：因为redis 速度相当快，所以在一台比较好的服务器下，一个外部的用户可以在一秒钟进行150K 次的密码尝试，这意味着你需要指定非常非常强大的密码来防止暴力破解。

25 # rename-command CONFIG 3ed984507a5dcd722aeade310065ce5d    (方式:MD5('CONFIG^!'))

重命名指令,对于一些与"server"控制有关的指令,可能不希望远程客户端(非管理员用户)链接随意使用,那么就可以把这些指令重命名为"难以阅读"的其他字符串

26 # maxclients 10000

限制同时连接的客户数量。当连接数超过这个值时，redis 将不再接收其他连接请求，客户端尝试连接时将收到error 信息。默认为10000，要考虑系统文件描述符限制，不宜过大，浪费文件描述符，具体多少根据具体情况而定

27 # maxmemory <bytes>

redis-cache所能使用的最大内存(bytes),默认为0,表示"无限制",最终由OS物理内存大小决定(如果物理内存不足,有可能会使用swap)。此值尽量不要超过机器的物理内存尺寸,从性能和实施的角度考虑,可以为物理内存3/4。此配置需要和"maxmemory-policy"配合使用,当redis中内存数据达到maxmemory时,触发"清除策略"。在"内存不足"时,任何write操作(比如set,lpush等)都会触发"清除策略"的执行。在实际环境中,建议redis的所有物理机器的硬件配置保持一致(内存一致),同时确保master/slave中"maxmemory""policy"配置一致。

当内存满了的时候，如果还接收到set 命令，redis 将先尝试剔除设置过expire 信息的key，而不管该key 的过期时间还没有到达。在删除时，

将按照过期时间进行删除，最早将要被过期的key 将最先被删除。如果带有expire 信息的key 都删光了，内存还不够用，那么将返回错误。这样，redis 将不再接收写请求，只接收get 请求。maxmemory 的设置比较适合于把redis 当作于类似memcached的缓存来使用。

 

28 # maxmemory-policy noeviction

内存不足"时,数据清除策略,默认为"volatile-lru"。

volatile-lru  ->对"过期集合"中的数据采取LRU(近期最少使用)算法.如果对key使用"expire"指令指定了过期时间,那么此key将会被添加到"过期集合"中。将已经过期/LRU的数据优先移除.如果"过期集合"中全部移除仍不能满足内存需求,将OOM.

allkeys-lru ->对所有的数据,采用LRU算法

volatile-random ->对"过期集合"中的数据采取"随即选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止. 如果如果"过期集合"中全部移除全部移除仍不能满足,将OOM

allkeys-random ->对所有的数据,采取"随机选取"算法,并移除选中的K-V,直到"内存足够"为止

volatile-ttl ->对"过期集合"中的数据采取TTL算法(最小存活时间),移除即将过期的数据.

noeviction ->不做任何干扰操作,直接返回OOM异常

另外，如果数据的过期不会对"应用系统"带来异常,且系统中write操作比较密集,建议采取"allkeys-lru"

29 # maxmemory-samples 5

默认值5，上面LRU和最小TTL策略并非严谨的策略，而是大约估算的方式，因此可以选择取样值以便检查

29 appendonly no

默认情况下，redis 会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘，但是该备份是非常耗时的，而且备份也不能很频繁。所以redis 提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。开启append only 模式之后，redis 会把所接收到的每一次写操作请求都追加到appendonly.aof 文件中，当redis 重新启动时，会从该文件恢复出之前的状态。但是这样会造成appendonly.aof 文件过大，所以redis 还支持了BGREWRITEAOF 指令，对appendonly.aof 进行重新整理。如果不经常进行数据迁移操作，推荐生产环境下的做法为关闭镜像，开启appendonly.aof，同时可以选择在访问较少的时间每天对appendonly.aof 进行重写一次。

另外，对master机器,主要负责写，建议使用AOF,对于slave,主要负责读，挑选出1-2台开启AOF，其余的建议关闭

30 # appendfilename appendonly.aof

aof文件名字，默认为appendonly.aof

31 

# appendfsync always

appendfsync everysec

# appendfsync no

设置对appendonly.aof 文件进行同步的频率。always 表示每次有写操作都进行同步，everysec 表示对写操作进行累积，每秒同步一次。no不主动fsync，由OS自己来完成。这个需要根据实际业务场景进行配置

32 no-appendfsync-on-rewrite no

在aof rewrite期间,是否对aof新记录的append暂缓使用文件同步策略,主要考虑磁盘IO开支和请求阻塞时间。默认为no,表示"不暂缓",新的aof记录仍然会被立即同步

33 auto-aof-rewrite-percentage 100

当Aof log增长超过指定比例时，重写log file， 设置为0表示不自动重写Aof 日志，重写是为了使aof体积保持最小，而确保保存最完整的数据。

34 auto-aof-rewrite-min-size 64mb

触发aof rewrite的最小文件尺寸

35 lua-time-limit 5000

lua脚本运行的最大时间

36 slowlog-log-slower-than 10000

"慢操作日志"记录,单位:微秒(百万分之一秒,1000 * 1000),如果操作时间超过此值,将会把command信息"记录"起来.(内存,非文件)。其中"操作时间"不包括网络IO开支,只包括请求达到server后进行"内存实施"的时间."0"表示记录全部操作

37 slowlog-max-len 128

"慢操作日志"保留的最大条数,"记录"将会被队列化,如果超过了此长度,旧记录将会被移除。可以通过"SLOWLOG <subcommand> args"查看慢记录的信息(SLOWLOG get 10,SLOWLOG reset)

38

hash-max-ziplist-entries 512

hash类型的数据结构在编码上可以使用ziplist和hashtable。ziplist的特点就是文件存储(以及内存存储)所需的空间较小,在内容较小时,性能和hashtable几乎一样.因此redis对hash类型默认采取ziplist。如果hash中条目的条目个数或者value长度达到阀值,将会被重构为hashtable。

这个参数指的是ziplist中允许存储的最大条目个数，，默认为512，建议为128

hash-max-ziplist-value 64

ziplist中允许条目value值最大字节数，默认为64，建议为1024

39 

list-max-ziplist-entries 512

list-max-ziplist-value 64

对于list类型,将会采取ziplist,linkedlist两种编码类型。解释同上。

40 set-max-intset-entries 512

intset中允许保存的最大条目个数,如果达到阀值,intset将会被重构为hashtable

41 

zset-max-ziplist-entries 128

zset-max-ziplist-value 64

zset为有序集合,有2中编码类型:ziplist,skiplist。因为"排序"将会消耗额外的性能,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist。

42 activerehashing yes

是否开启顶层数据结构的rehash功能,如果内存允许,请开启。rehash能够很大程度上提高K-V存取的效率

43 

client-output-buffer-limit normal 0 0 0

client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60

client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

客户端buffer控制。在客户端与server进行的交互中,每个连接都会与一个buffer关联,此buffer用来队列化等待被client接受的响应信息。如果client不能及时的消费响应信息,那么buffer将会被不断积压而给server带来内存压力.如果buffer中积压的数据达到阀值,将会导致连接被关闭,buffer被移除。

buffer控制类型包括:normal -> 普通连接；slave ->与slave之间的连接；pubsub ->pub/sub类型连接，此类型的连接，往往会产生此种问题;因为pub端会密集的发布消息,但是sub端可能消费不足.

指令格式:client-output-buffer-limit <class> <hard> <soft> <seconds>",其中hard表示buffer最大值,一旦达到阀值将立即关闭连接;

soft表示"容忍值",它和seconds配合,如果buffer值超过soft且持续时间达到了seconds,也将立即关闭连接,如果超过了soft但是在seconds之后，buffer数据小于了soft,连接将会被保留.

其中hard和soft都设置为0,则表示禁用buffer控制.通常hard值大于soft.

44 hz 10

Redis server执行后台任务的频率,默认为10,此值越大表示redis对"间歇性task"的执行次数越频繁(次数/秒)。"间歇性task"包括"过期集合"检测、关闭"空闲超时"的连接等,此值必须大于0且小于500。此值过小就意味着更多的cpu周期消耗,后台task被轮询的次数更频繁。此值过大意味着"内存敏感"性较差。建议采用默认值。

45 

# include /path/to/local.conf

# include /path/to/other.conf

额外载入配置文件。

 

 

以下参数2.0的版本才有，3.0已经没有了

 

#是否开启VM功能，默认值为no

 

vm-enabled no

 

# vm-enabled yes

 

#虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享

 

vm-swap-file /tmp/redis.swap

 

# 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的 (Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0。

 

vm-max-memory 0

 

vm-page-size 32

 

vm-pages 134217728

 

vm-max-threads 4

 

 

 

 

 

 

2. 调整系统内核参数

 

如果内存情况比较紧张的话，需要设定内核参数：

 

echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

 

这里说一下这个配置的含义：/proc/sys/vm/overcommit_memory

该文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。

0，表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。

1，表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。

2，表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

Redis 在dump数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用的内存为 8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child, 如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）

 

 

 

 

 

一、 运行服务

 

# redis-server /etc/redis/redis.conf 开启

 

# redis-cli shutdown 关闭

 

二、 测试

 

1) 可在后台启动redis服务后，用redis-benchmark命令测试

 

2) 通过redis-cli命令实际操作测试

 

 

 

三、 保存/备份

 

数据备份可以通过定期备份该文件实现。

因为redis是异步写入磁盘的，如果要让内存中的数据马上写入硬盘可以执行如下命令：

redis-cli save 或者 redis-cli -p 6380 save（指定端口）

注意，以上部署操作需要具备一定的权限，比如复制和设定内核参数等。

执行redis-benchmark命令时也会将内存数据写入硬盘。 

 

[yanfa@test ~]$ /usr/local/redis/redis-cli -h 10.0.14.170 save

OK

[yanfa@test ~]$ /usr/local/redis/redis-cli -h 10.0.14.170 bgsave

Background saving started

[yanfa@test ~]$ ls -lh /usr/local/redis/dump.rdb 

-rw-r--r-- 1 root root 7.3K Mar 31 22:48 /usr/local/redis/dump.rdb

 

 

如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并重新启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：

127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir

1) "dir"

2) "/data/redis"

 

四、 开启端口号

 

1) 打开/etc/sysconfig/iptables，

 

2) 在-【A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 22 -j ACCEPT】后面，加上 【-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 6379 -j ACCEPT】  //这里的6379是Redis默认端口号

 

3) 保存，重启防火墙：/etc/init.d/iptables restart

 

五、性能测试

 

 

[yanfa@web1 redis]$ ./redis-benchmark -n 1000 -c 100 -h test -d 100 #测试存取大小为100字节的数据包的性能

====== MSET (10 keys) ======

  1000 requests completed in 0.01 seconds

  100 parallel clients

  100 bytes payload

  keep alive: 1

 

82.60% <= 1 milliseconds

100.00% <= 2 milliseconds

83333.34 requests per second

 

[yanfa@web1 redis]$ ./redis-benchmark -n 1000 -c 100 -h test -q script load "redis.call('set','foo','bar')" #只测试某些数值存取的性能

script load redis.call('set','foo','bar'): 40000.00 requests per second

 

[yanfa@web1 redis]$  ./redis-benchmark -n 1000 -c 100 -h 10.0.14.170 #向redis服务器发送1000个请求，每个请求附带100个并发客户端

 

 

 echo -en "helloworld" | /usr/local/redis/redis-cli -h test -x set name